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数据挖掘：时间序列挖掘：时间序列基础与预处理

1时间序列基础

1.1时间序列定义与特性

1.1.1时间序列数据的定义

时间序列数据是指在一系列时间点上收集的数据点，这些数据点通常按照时间顺序排列。例如，每天的股票价格、每小时的温度记录或每年的销售数据。时间序列数据的关键特征是其时间依赖性，即数据点之间的关系可能受到时间的影响。

1.1.2时间序列的类型

时间序列可以分为以下几种类型：-等时间间隔序列：数据点之间的间隔相等，如每分钟、每小时或每天的数据记录。-不等时间间隔序列：数据点之间的间隔不相等，这可能是因为数据收集的不规律性。-季