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数据挖掘：时间序列挖掘：时间序列的异常检测

1时间序列基础

1.1时间序列数据的特性

时间序列数据是按时间顺序记录的数据点序列，这些数据点通常代表了某个现象随时间变化的情况。时间序列数据具有以下特性：

时间依赖性：每个数据点不仅依赖于其自身的属性，还依赖于时间。例如，股票价格不仅受市场情况影响，还受时间因素（如节假日、周末）影响。

周期性：许多时间序列数据展现出周期性模式，如季节性销售数据、每日温度变化等。

趋势性：时间序列数据可能随时间呈现出上升或下降的趋势。

随机性：即使在有趋势和周期性的时间序列中，数据也可能受到随机波动的影响。

1.2时间序