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数据挖掘：聚类：数据预处理与特征选择

1数据挖掘：聚类：数据预处理与特征选择

1.1数据预处理基础

1.1.1数据清洗

数据清洗是数据预处理的第一步，旨在去除数据集中的噪声、不一致性和缺失值。这一步骤对于提高聚类算法的准确性和效率至关重要。

1.1.1.1示例：处理缺失值

假设我们有一个包含用户年龄、收入和购买次数的数据集，其中一些记录的年龄字段缺失。

importpandasaspd

importnumpyasnp

#创建示例数据集

data={

年龄:[25,np.nan,30,35,np.nan,40