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数据挖掘：聚类：聚类在文本挖掘中的应用

1数据挖掘：聚类：聚类在文本挖掘中的应用

1.1简介

1.1.1文本挖掘与聚类的基本概念

文本挖掘(TextMining)，也称为文本数据挖掘或文本分析，是从大量文本数据中抽取未知的、有价值的、可理解的、可操作的信息和知识的过程。文本数据可以是电子邮件、社交媒体帖子、新闻文章、书籍、网页等。文本挖掘技术包括词频统计、主题模型、情感分析、命名实体识别等，这些技术帮助我们理解文本数据的结构和内容。

聚类(Clustering)是数据挖掘中的一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分成多个组或簇，使得同一簇内的对