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数据挖掘：聚类：聚类在生物信息学中的应用案例

1数据挖掘：聚类：聚类在生物信息学中的应用案例

1.1生物信息学与数据挖掘概述

1.1.1生物信息学的定义与重要性

生物信息学是一门跨学科的科学，它结合了生物学、计算机科学、信息学和统计学，用于分析和解释生物数据。随着高通量测序技术的发展，生物信息学在处理大规模基因组、蛋白质组和代谢组数据方面变得至关重要。这些数据的复杂性和规模要求使用先进的数据挖掘技术，以揭示隐藏的模式和关联。

1.1.2数据挖掘在生物信息学中的角色

数据挖掘在生物信息学中的应用广泛，包括但不限于基因表达分析、蛋白质结构预测、代谢网