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文件名称：数据挖掘：聚类：DBSCAN密度聚类算法深入.docx
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更新时间：2025-08-24
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文档摘要
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数据挖掘：聚类：DBSCAN密度聚类算法深入
1数据挖掘：聚类：DBSCAN密度聚类算法深入
1.1简介
1.1.1DBSCAN算法概述
DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法，由Ester、Kriegel、Sander和Xu于1996年提出。与传统的聚类算法如K-means不同，DBSCAN不需要预先指定聚类的数量，且能有效处理噪声数据和任意形状的聚类。DBSCAN通过定义“密度可达”和“密度相连”两个概念，来识别数据集中的