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数据挖掘：关联规则挖掘中的支持度与置信度

1数据挖掘简介

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。它涉及到统计学、机器学习、数据库技术等多个领域，通过算法和模型来发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘的目标是将隐藏在数据中的信息转化为可理解的、可操作的知识，以支持决策制定、预测分析和模式识别。

1.1.1数据挖掘的步骤

数据准备：收集和预处理数据，包括清洗、转换和集成数据。

数据探索：使用统计和可视化工具来理解数据的特性。

模型构建：选择合适的算法来挖掘数据中的模式。

模型评估：评