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数据挖掘：关联规则挖掘在推荐系统中的实践

1数据挖掘基础

1.1数据挖掘的定义

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。它通过应用统计学、机器学习和数据库技术，自动或半自动地发现数据中的模式、关联和趋势。数据挖掘的目标是将隐藏在数据中的信息转化为可理解的、可操作的知识，以支持决策制定。

1.2关联规则挖掘的概念

关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要方法，主要用于发现数据集中的项之间的有趣关联或相关性。例如，在超市购物篮分析中，关联规则可以揭示出顾客购买商品之间的关系，如“购买面包的顾客有60%的可能性也会购买