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数据挖掘：关联规则挖掘：关联规则挖掘基础理论

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的定义

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。它通过应用统计学、机器学习和数据库技术，自动或半自动地发现数据中的模式、关联和趋势。数据挖掘的目标是将隐藏在数据中的信息转化为可理解的、可操作的知识，以支持决策制定。

1.2数据挖掘的应用领域

数据挖掘在多个领域都有广泛的应用，包括但不限于：

商业智能：分析销售数据，预测市场趋势，优化库存管理。

金融：信用评分，欺诈检测，风险管理。

医疗健康：疾病预测，患者分群，药物研发。

教育：学生