基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

数据挖掘：分类与回归：数据挖掘导论

1数据挖掘基础

1.1数据挖掘的定义与应用

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，通过使用统计学、机器学习和数据库技术，自动或半自动地发现数据中的模式、关联和趋势。数据挖掘的应用广泛，包括但不限于：

市场分析与管理：如客户细分、市场篮子分析、交叉销售、市场趋势分析。

风险分析与管理：如信用风险评估、欺诈检测。

生产与质量控制：如预测设备故障、优化生产流程。

生物医学与健康：如疾病预测、基因序列分析。

Web与文本挖掘：如网页内容分析、情感分析、主题建模。

1.1.1示例：市场篮子