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数据挖掘：分类与回归：分类算法进阶：神经网络

1数据挖掘：分类与回归：分类算法进阶：神经网络

1.1神经网络基础

1.1.1神经元与激活函数

神经网络的基本组成单元是神经元，它模拟了生物神经元的工作原理。一个神经元接收多个输入，通过加权求和后，再经过激活函数产生输出。激活函数的目的是引入非线性，使得神经网络能够学习和处理更复杂的数据模式。

激活函数示例：Sigmoid函数

Sigmoid函数是一种常用的激活函数，其数学表达式为：

σ

这个函数将任何实数映射到(0,1)区间内，非常适合用作二分类问题的输出层激活函数。

importnumpyas