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文件名称:数据挖掘:Web挖掘:Web挖掘中的机器学习应用.docx
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总页数:29 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约2.56万字
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数据挖掘:Web挖掘:Web挖掘中的机器学习应用

1Web挖掘概述

1.1Web挖掘的基本概念

Web挖掘(WebMining)是数据挖掘领域的一个重要分支,它专注于从Web数据中发现有价值的信息和知识。Web数据包括网页内容、网页结构和网页使用情况,这些数据的挖掘分别被称为内容挖掘(WebContentMining)、结构挖掘(WebStructureMining)和使用挖掘(WebUsageMining)。

1.1.1内容挖掘

内容挖掘主要关注网页中的文本信息,通过文本挖掘技术,如自然语言处理(NLP)和信息检索(IR),来分析和