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数据挖掘：Web挖掘：Web数据可视化教程

1数据挖掘基础

1.1数据挖掘概述

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可以是模式、关联、趋势或异常。数据挖掘技术广泛应用于商业智能、科学研究、金融分析等领域，帮助决策者从数据中发现隐藏的知识，从而做出更明智的决策。

1.1.1数据挖掘的步骤

数据准备：包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约。

数据挖掘：应用算法从数据中提取模式。

模式评估：评估挖掘出的模式是否具有实际意义。

知识表示：将模式以易于理解的形式呈现。

1.1.2数据挖掘的常见技术

分类：预测