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数据分析：聚类分析在生物信息学中的应用

1数据分析：聚类分析在生物信息学中的应用

1.1简介

1.1.1聚类分析的基本概念

聚类分析是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的对象或样本分组到不同的类或簇中，使得同一簇内的对象彼此相似，而不同簇的对象彼此相异。在生物信息学中，聚类分析被广泛应用于基因表达数据、蛋白质序列、代谢组学数据等的分析，帮助研究人员发现生物样本间的内在结构和模式。

1.1.2聚类分析在生物信息学中的重要性

聚类分析在生物信息学中的应用至关重要，它可以帮助科学家识别基因的功能、预测蛋白质的相互作用、理解代谢途径等。通过聚类，可以将大