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文件名称：数据分析：聚类分析：DBSCAN密度聚类算法.docx
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更新时间：2025-08-24
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文档摘要
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数据分析：聚类分析：DBSCAN密度聚类算法
1数据分析：聚类分析：DBSCAN密度聚类算法
1.1简介
1.1.1DBSCAN算法的起源与背景
DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的空间聚类算法，由MartinEster、Hans-PeterKriegel、J?rgSander和XiaoweiXu于1996年提出。与传统的聚类算法如K-means不同，DBSCAN不需要预先指定聚类的数量，且能够识别出任意形状的聚类，同时将噪声点