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数据挖掘：时间序列挖掘：时间序列的统计特性分析

1时间序列基础概念

1.1时间序列数据的定义

时间序列数据是指在一系列时间点上收集的数据点，这些数据点通常按照时间顺序排列，反映了某个现象或过程随时间变化的趋势。时间序列数据在金融、气象、环境科学、生物学、互联网流量分析等领域中非常常见。例如，股票价格随时间的变化、每日气温记录、网站的每小时访问量等，都是时间序列数据的典型例子。

1.2时间序列的类型

时间序列可以分为以下几种类型：

平稳时间序列：如果时间序列的统计特性（如均值、方差）不随时间变化，这样的序列称为平稳时间序列。平稳性是进行许多时间序列分