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数据挖掘：分类与回归：回归算法基础：线性回归

1理解回归分析

1.1回归分析的定义

回归分析是一种统计学上的方法，用于探索一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。它主要用于预测和建模，通过分析数据集中的变量，回归分析可以帮助我们理解变量之间的相互作用，并预测因变量在给定自变量时的可能值。回归分析的核心在于找到一个函数，这个函数能够最好地描述数据集中的变量关系。

1.2回归分析的应用场景

回归分析在多个领域都有广泛的应用，包括但不限于：

经济学：预测股票价格、分析收入与教育水平的关系。

医学：研究药物剂量与治疗效果之间的关系。

环境科学：分析温度变化