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数据分析：因子分析：因子分析概论

1数据分析：因子分析：因子分析概论

1.1因子分析简介

1.1.11因子分析的基本概念

因子分析是一种统计方法，用于描述观察变量之间的潜在结构。它的主要目标是通过减少变量的数量来简化复杂的数据集，同时保持数据集中的关键信息。因子分析假设观察到的变量是由几个不可见的（潜在的）因子决定的，这些因子是观察变量的共同原因。例如，在心理学研究中，多个认知测试成绩可能由几个基本的认知能力（如记忆、推理、注意力）决定。

原理与内容

因子分析通过以下步骤进行：

相关矩阵的构建：首先，计算所有观察变量之间的相关系数，形成一个相关