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数据分析：因子分析：验证性因子分析CFA教程

1数据分析：因子分析：验证性因子分析CFA

1.1简介

1.1.1因子分析概述

因子分析是一种统计方法，用于描述观察变量之间的潜在结构。它假设观察到的变量依赖于一些不可直接观测的潜在变量（因子），这些因子解释了变量间的相关性。因子分析的目标是通过减少变量的数量来简化数据集，同时保持数据集中的关键信息。因子分析可以分为两大类：探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）。

1.1.2验证性因子分析CFA的概念

验证性因子分析（CFA）是一种更高级的因子分析技术，它允许研究者在数据中测试特定的因子结