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文件名称:数据分析:统计分析:统计学基础教程.docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-08-24
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文档摘要
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数据分析:统计分析:统计学基础教程
1数据预处理
数据预处理是数据分析和统计分析中至关重要的第一步,它确保了数据的质量,为后续的分析奠定了坚实的基础。本教程将深入探讨数据预处理的三个关键方面:数据清洗、数据转换和数据集成。
1.1数据清洗
数据清洗涉及识别和纠正数据集中的错误、不一致和缺失值。这一步骤对于确保分析结果的准确性和可靠性至关重要。
1.1.1示例:处理缺失值
假设我们有一个包含用户年龄信息的数据集,其中一些记录的年龄字段为空。
importpandasaspd
importnumpyasnp
#创建示例数据集
data