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数据分析：统计分析：统计建模与预测

1数据预处理

数据预处理是数据分析和统计建模的重要步骤，它确保数据的质量和适用性，为后续的分析和预测奠定基础。本教程将详细介绍数据预处理的三个关键环节：数据清洗、数据转换和数据标准化。

1.1数据清洗

数据清洗涉及识别和处理数据集中的错误、不一致和缺失值。这一步骤对于确保模型的准确性和可靠性至关重要。

1.1.1示例：处理缺失值

假设我们有一个包含用户年龄和收入的数据集，其中一些记录的年龄或收入字段为空。

importpandasaspd

importnumpyasnp

#创建示例数据集

data