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数据分析：统计分析：时间序列分析教程

1时间序列分析基础

1.1时间序列数据的特性

时间序列数据是按时间顺序记录的数据点序列，这些数据点通常代表了某个现象随时间变化的情况。时间序列数据的特性包括：

连续性：数据点是连续记录的，通常以固定的时间间隔。

趋势性：数据随时间呈现上升或下降的趋势。

季节性：数据随时间呈现周期性的波动，如季度、月度或年度周期。

周期性：数据随时间呈现非固定周期的波动。

随机性：数据中包含的无法预测的随机波动。

1.1.1示例

假设我们有某公司2010年至2020年每年的销售额数据，如下所示：

年份

销售额（万元）

2010