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数据分析：统计分析：描述性统计分析教程

1数据预处理：数据清洗、数据转换与数据标准化

1.1数据清洗

数据清洗是数据分析过程中的关键步骤，旨在识别并纠正数据集中的错误、不一致和缺失值。这一步骤对于确保后续分析的准确性和可靠性至关重要。

1.1.1原理

数据清洗涉及多个子任务，包括：-识别异常值：通过统计方法或业务规则找出不符合预期的数据点。-处理缺失值：决定是填充缺失值、删除含有缺失值的记录还是预测缺失值。-纠正不一致：确保数据在格式、单位和编码上的一致性。

1.1.2内容与代码示例

假设我们有一个包含销售数据的CSV文件，其中存在一