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文件名称:数据分析:统计分析:回归分析教程.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-08-24
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文档摘要
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数据分析:统计分析:回归分析教程
1回归分析基础
1.1回归分析的概念
回归分析是一种统计学上的方法,用于探索变量之间的关系,特别是因变量与一个或多个自变量之间的关系。回归分析的目标是建立一个数学模型,描述这种关系,从而可以预测因变量的值。回归分析在数据分析中极为常见,被广泛应用于经济学、社会科学、医学研究、工程学等多个领域。
1.2简单线性回归
1.2.1原理
简单线性回归是最基本的回归分析类型,它假设因变量与一个自变量之间存在线性关系。模型可以表示为:
y
其中,y是因变量,x是自变量,β0是截距,β1是斜率,
1.2.2示例代码
假设我们