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数据分析：时间序列分析：自相关和偏自相关函数

1数据分析：时间序列分析：时间序列分析简介

1.1时间序列数据的特点

时间序列数据是按时间顺序收集的数据点序列，这些数据点通常代表了某个现象随时间变化的情况。时间序列数据的特点包括：

顺序性：数据点的顺序至关重要，因为它们反映了时间的流逝。

周期性：数据可能表现出季节性模式，例如销售数据在一年中的某些月份可能有规律的波动。

趋势性：数据可能随时间呈现上升或下降的趋势。

随机性：除了趋势和周期，时间序列数据还可能包含随机波动，这些波动没有明显的模式。

例如，考虑一个简单的销售数据时间序列：

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