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数据分析：时间序列分析：时间序列的平稳性检验

1数据分析：时间序列分析：时间序列的平稳性检验

1.1时间序列分析简介

1.1.1时间序列数据的特点

时间序列数据是按时间顺序收集的数据点序列，这些数据点通常代表了某个现象随时间变化的情况。时间序列数据的特点包括：

连续性：数据点是连续收集的，通常以固定的时间间隔。

时间依赖性：当前数据点可能依赖于过去的数据点，存在时间上的相关性。

趋势性：数据可能随时间呈现上升、下降或平稳的趋势。

季节性：数据可能在特定的时间周期内重复出现模式，如季度、年度等。

随机性：数据中可能包含随机波动，这些波动没有明显的模式