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数据分析：时间序列分析：时间序列的差分与平滑

1时间序列分析基础

1.1时间序列数据的特性

时间序列数据是按时间顺序收集的数据点序列，这些数据点通常代表了某个现象随时间变化的情况。时间序列数据具有以下特性：

连续性：数据点是连续收集的，通常以固定的时间间隔（如每小时、每天、每月）记录。

时间依赖性：当前数据点可能依赖于过去的数据点，这种依赖关系可以是线性的或非线性的。

季节性：数据可能表现出周期性的模式，这些模式与特定的时间周期（如一年中的季节、一周中的天）相关。

趋势性：数据可能随时间呈现上升或下降的趋势。

随机性：数据中可能包含随机波动，这些波动