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文件名称:数据分析:聚类分析:文本数据的聚类分析.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约1.66万字
文档摘要
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数据分析:聚类分析:文本数据的聚类分析
1数据分析:聚类分析:文本数据的聚类分析
1.1简介和预备知识
1.1.1文本数据的重要性
在大数据时代,文本数据占据了信息的大部分。无论是社交媒体、新闻、评论、邮件还是文档,文本数据都是理解和分析用户行为、市场趋势、情感分析等的关键。文本数据的聚类分析可以帮助我们发现文本中的模式和结构,从而进行更深入的数据挖掘和知识发现。
1.1.2聚类分析的基本概念
聚类分析是一种无监督学习方法,其目标是将相似的数据点分组到同一簇中,而不同簇之间的数据点差异较大。在文本数据中,聚类可以帮助我们自动分类文档,识别主题,或