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数据分析：聚类分析：统计学原理

1数据预处理

数据预处理是数据分析和聚类分析中至关重要的第一步，它直接影响到后续分析的准确性和有效性。本章节将详细介绍数据预处理的三个关键步骤：数据清洗、数据标准化和特征选择。

1.1数据清洗

数据清洗（DataCleaning）旨在处理数据集中的错误、不一致和缺失值，确保数据的质量。这包括识别和修正错误的数据条目，处理缺失值，以及消除重复记录。

1.1.1示例：处理缺失值

假设我们有一个包含用户年龄和收入的数据集，其中一些记录的年龄或收入字段为空。

importpandasaspd

importnumpy