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数据分析：聚类分析：聚类算法评估与选择

1数据分析：聚类分析：聚类算法评估与选择

1.1引言

1.1.1聚类分析概述

聚类分析是数据挖掘和机器学习中的一种无监督学习方法，其目标是将数据集中的对象分为多个组或簇，使得同一簇内的对象彼此相似，而不同簇的对象彼此相异。这种技术广泛应用于多个领域，如市场细分、文档分类、图像分析和生物信息学，帮助我们发现数据的内在结构和模式。

1.1.2聚类算法在数据分析中的应用

在数据分析中，聚类算法可以帮助我们理解数据的分布，识别潜在的客户群体，优化推荐系统，以及在大规模数据集中发现异常值。例如，K-means算法是一