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数据分析：聚类分析：聚类分析项目实践

1理解聚类分析基础

1.1聚类分析的定义

聚类分析是一种无监督学习方法，其目标是将数据集中的对象或样本分组，使得同一组内的对象彼此相似，而不同组的对象彼此相异。这种相似性通常基于数据点之间的距离或相似度度量。聚类分析可以帮助我们发现数据的内在结构，识别模式，以及对数据进行初步的探索和理解。

1.2聚类分析的应用场景

聚类分析广泛应用于多个领域，包括但不限于：

市场细分：根据消费者的行为、偏好或人口统计信息将市场划分为不同的细分市场。

图像分析：在图像识别中，聚类可以用于分割图像或识别图像中的不同对象。

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