基本信息
文件名称:数据分析:假设检验:假设检验中的效应量.docx
文件大小:28.16 KB
总页数:15 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约1.24万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
数据分析:假设检验:假设检验中的效应量
1理解假设检验
1.1假设检验的基本概念
假设检验是统计学中一种用于决策的方法,它基于样本数据来判断关于总体参数的假设是否成立。在假设检验中,我们通常会设定两个假设:零假设(H0)和备择假设(H
1.1.1示例:零假设与备择假设
假设我们正在研究两种不同教学方法对学生学习成绩的影响。零假设可能是“两种教学方法对学生学习成绩没有显著影响”,而备择假设可能是“两种教学方法对学生学习成绩有显著影响”。
1.2零假设与备择假设
零假设(H0)是假设检验的起点,通常表示没有变化或差异。备择假设(H
1.2.1示例: