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文件名称:智能选矿数据挖掘应用分析报告.docx
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总页数:13 页
更新时间:2025-08-25
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智能选矿数据挖掘应用分析报告

本研究针对选矿行业数据利用效率低、决策依赖经验等问题,聚焦数据挖掘技术在选矿全流程的应用分析。核心目标在于通过数据挖掘方法,优化矿石品位预测、分选参数调控及资源利用率评估等关键环节,提升选矿过程的精准性与经济性。研究必要性在于破解传统选矿数据处理滞后、模型适应性不足的困境,为行业提供数据驱动的优化路径,推动选矿技术向精细化、高效化转型,助力矿产资源利用效率提升与产业可持续发展。

一、引言

选矿行业作为矿产资源开发利用的关键环节,当前面临多重痛点问题制约其高质量发展。首先,矿石品位持续下降导致选矿难度与成本急剧攀升,国内大型矿山