基本信息

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文档摘要

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基于机器视觉的客流统计：方法、实现与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的不断加速，城市规模日益扩大，人口流动愈发频繁。与此同时，商业活动也呈现出蓬勃发展的态势，商场、超市、购物中心等各类商业场所如雨后春笋般涌现，规模不断扩大，吸引的客流量也与日俱增。在这样的背景下，准确统计客流量变得至关重要。

对于交通领域而言，客流量统计是优化交通资源配置、提升运输效率的关键依据。以地铁系统为例，据相关数据显示，在高峰时段，部分一线城市的地铁站客流量可达数万人次。通过精准的客流统计，能够合理安排列车班次和发车时间间隔，避免出现列车过度拥挤或空载率过高的情况，提高乘客的出行体验，同时也能