基于时延相关解调与B样条模糊神经网络的轴承故障诊断：原理、方法与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，机械设备的高效、稳定运行是保障生产活动顺利开展的基石。轴承作为机械设备中不可或缺的关键部件，承担着支撑机械旋转体、减小运动摩擦系数以及确保旋转精度的重要职责，其运行状态直接关乎整个设备的性能表现、可靠性和安全性。一旦轴承发生故障，极有可能引发设备的异常振动、噪声增大、运行精度下降等问题，严重时甚至导致设备停机、生产中断，给企业带来巨大的经济损失，同时也可能引发安全事故，对人员生命和财产安全构成威胁。据相关统计数据显示，旋转机械故障中约30％是由轴承故障引起的，而在滚动轴