Flink平台赋能下Eclat算法在动车组故障关联关系挖掘中的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景

随着我国高速铁路的飞速发展，动车组已成为铁路运输的主力军。截至[具体年份]，我国高速铁路运营里程已突破[X]万公里，动车组数量持续增长，其安全运行对于保障旅客生命财产安全、维护铁路运输秩序至关重要。然而，动车组是一个高度复杂的机电系统，由众多相互关联的部件组成，在长期运行过程中，受各种因素影响，故障难以避免。例如，2011年“7?23”甬温线特别重大铁路交通事故，虽由多种因素导致，但动车组故障监测与诊断的不足也在一定程度上凸显了问题的严重性。

传统的动车组故障诊断方法主要依