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文件名称:突破与革新:基于改进Faster R-CNN的多尺度小目标检测算法探索.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-08-25
总字数:约4.62万字
文档摘要
突破与革新:基于改进FasterR-CNN的多尺度小目标检测算法探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1多尺度小目标检测的重要性
在当今数字化和智能化快速发展的时代,计算机视觉技术作为人工智能领域的关键组成部分,取得了令人瞩目的进展。多尺度小目标检测作为计算机视觉中的一项核心任务,在众多领域都发挥着举足轻重的作用,对推动各领域的发展和进步具有不可替代的重要价值。
在自动驾驶领域,车辆需要实时准确地检测到周围环境中的各种目标,如行人、车辆、交通标志和信号灯等。其中,小目标的检测尤为关键,因为它们可能代表着潜在的危险,如远处的行人或小型障碍物。如果不能及时准确地检测到这些小目标,自