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文档摘要

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基于微波辐射计的大气温湿廓线反演算法与应用深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

大气温湿廓线，即大气温度和湿度随高度的垂直分布，是气象学研究中的关键参数，对气象研究和预报起着不可或缺的作用。大气温度和湿度是大气热力学状态的重要表征，其垂直分布决定了大气的稳定度、对流活动以及水汽的输送和凝结，深刻影响着天气和气候的变化。

在数值天气预报中，准确的大气温湿廓线是提供高精度初始场数据的关键。大气温湿廓线的微小误差，都可能在数值模式的积分过程中被不断放大，从而导致预报结果出现较大偏差。特别是对于中小尺度天气系统，如暴雨、强对流、大雾等灾害性天气，它们对大气温湿条件的变化极为敏感，精准的温湿廓线数