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文件名称：自然语言处理：文本分类与文本摘要技术教程.docx
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总页数：24 页
更新时间：2025-08-25
总字数：约2.21万字
文档摘要
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自然语言处理：文本分类与文本摘要技术教程
1自然语言处理基础
1.1文本预处理技术
文本预处理是自然语言处理（NLP）任务中的关键步骤，它包括了文本清洗、转换小写、去除停用词、词干提取和词形还原等操作。这些步骤有助于减少文本的复杂性，提高后续分析的效率和准确性。
1.1.1文本清洗
文本清洗涉及去除文本中的噪声，如HTML标签、特殊字符和数字等。以下是一个使用Python进行文本清洗的例子：
importre
defclean_text(text):
清洗文本，去除HTML标签和特殊字符。
:paramtext: