基本信息
文件名称:自然语言处理:文本分类与文本聚类技术教程.docx
文件大小:31.31 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-08-25
总字数:约1.68万字
文档摘要

PAGE1

PAGE1

自然语言处理:文本分类与文本聚类技术教程

1自然语言处理基础

1.1文本预处理技术

1.1.1分词与词性标注

原理

分词是将连续的文本切分成一个个独立的词语,而词性标注则是为每个词语添加语法类别标签。这是NLP中理解文本结构和意义的基础步骤。

示例代码

importjieba

importjieba.possegaspseg

#分词示例

text=自然语言处理在人工智能领域非常重要

words=jieba.cut(text)

print(分词结果:,/.join(words))

#词性标注示例

text=自然语言处