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文件名称:自然语言处理:文本分类与文本聚类技术教程.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-08-25
总字数:约1.68万字
文档摘要
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自然语言处理:文本分类与文本聚类技术教程
1自然语言处理基础
1.1文本预处理技术
1.1.1分词与词性标注
原理
分词是将连续的文本切分成一个个独立的词语,而词性标注则是为每个词语添加语法类别标签。这是NLP中理解文本结构和意义的基础步骤。
示例代码
importjieba
importjieba.possegaspseg
#分词示例
text=自然语言处理在人工智能领域非常重要
words=jieba.cut(text)
print(分词结果:,/.join(words))
#词性标注示例
text=自然语言处