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自然语言处理：自动摘要技术详解——词性标注与命名实体识别

1自然语言处理基础

1.1文本预处理技术

文本预处理是自然语言处理（NLP）中至关重要的第一步，它包括多个子步骤，旨在将原始文本转换为更易于分析和处理的形式。以下是一些常见的文本预处理技术：

文本清洗：去除文本中的HTML标签、特殊字符、数字、标点符号等非文本元素。

转换为小写：将所有文本转换为小写，以减少词汇的多样性，避免大小写引起的匹配问题。

分词：将文本分割成单词或标记，这是NLP中大多数任务的基础。

去除停用词：停用词如“的”、“是”、“在”等在文本中频繁出现但对语义贡献较小的词汇，去