基本信息
文件名称:自然语言处理:词嵌入:词向量模型:GloVe详解.docx
文件大小:31.94 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-08-25
总字数:约1.64万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
自然语言处理:词嵌入:词向量模型:GloVe详解
1自然语言处理基础
1.1NLP概述
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、语音识别等场景。其核心挑战在于理解语言的复杂性和多义性,以及如何将语言的语义和上下文信息转化为计算机可处理的形式。
1.2文本预处理技术
文本预处理是NLP任务中的关键步骤,用于清洗和标准化原始文本数据,以便后续的分析和建模。预处理技术通常包括以下步骤: