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自然语言处理：Transformer模型：自注意力机制详解

1自然语言处理基础

1.1NLP的基本概念

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、语音识别等场景。其核心挑战在于理解语言的复杂性和多义性，以及处理语言的上下文依赖关系。

1.1.1词嵌入与序列模型

词嵌入

词嵌入是将词汇映射到多维向量空间的技术，这些向量能够捕捉词汇的语义和语法特征。词嵌入模型如Word2Vec、GloVe和FastText，通过在大规模语料库上训练，学习