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摘要

实例分割研究旨在有效地识别和分割图像中的所有目标实例，是计算机视觉领域

备受关注且具有前瞻性的核心任务之一。这项技术已成为场景理解和图像分析不可或

缺的关键技术，被广泛应用于自动驾驶、医学图像分析、视频监控与安防、工业质检

等多个领域。近年来，随着深度学习的快速发展，实例分割算法在准确性和效率方面

取得显著进步。然而，实际应用方面依然面临着重大的挑战。譬如，多阶段分割模型

的性能常常依赖于检测器的精度，如果此精度不佳，那么，后续的掩膜质量将无法保

证。同时，实际环境的复杂性，包括光照变化、物体遮