基于卷积神经网络的X射线图像骨龄自动预测：方法、优化与应用

一、引言

1.1研究背景

骨龄，作为衡量个体骨骼发育成熟程度的关键指标，在医疗领域尤其是儿童生长发育监测中占据着举足轻重的地位。它不仅能直观反映儿童的生长发育状况，还在多个重要方面发挥着不可替代的作用。在预测成年身高方面，骨龄与成年身高紧密相关，通过精确测量骨龄，医生能够大致推算出个体成年后的身高范围，这对于关心孩子身高发展的家长和儿童来说，无疑是极具价值的信息，有助于他们清晰了解孩子的生长潜力以及未来身高的发展趋势。在疾病诊断层面，骨龄的异常往往是身体发出的重要信号。当骨龄出现过早或过晚的情况时，很可能暗示着儿童存在内分泌紊乱、