基本信息
文件名称:艺术创作:生成对抗网络(GAN)在艺术创作中的应用_(10).GAN艺术创作的未来趋势.docx
文件大小:25.84 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-08-25
总字数:约1.71万字
文档摘要

PAGE1

PAGE1

GAN艺术创作的未来趋势

生成对抗网络(GAN)在艺术创作中的应用已经取得了显著的成果,但这一领域的未来仍然充满无限可能性。本节将探讨GAN在艺术创作中的未来趋势,包括技术进步、应用场景扩展以及伦理和法律挑战。

技术进步

高分辨率图像生成

当前的GAN技术在生成高分辨率图像方面已经取得了显著的进展,但仍然存在一些挑战,如生成图像的细节不够丰富、纹理不够自然等。未来的GAN技术将进一步提升生成图像的分辨率和质量,通过引入更先进的架构和优化方法,使得生成的艺术作品更加逼真和细腻。

例子:使用StyleGAN2生成高分辨率图像

StyleGAN2是一种基于GA