基本信息
文件名称：艺术创作：生成对抗网络（GAN）在艺术创作中的应用_（5）.GAN在视频艺术中的应用.docx
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总页数：32 页
更新时间：2025-08-25
总字数：约2.16万字
文档摘要
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GAN在视频艺术中的应用
引言
生成对抗网络（GAN）在视频艺术中的应用已经逐渐成为一种创新的手段。通过深度学习技术，GAN能够生成高质量的视频内容，模拟各种艺术风格，甚至创造全新的视觉体验。本节将详细介绍GAN在视频艺术中的具体应用，并通过实例展示如何使用GAN进行视频艺术创作。
GAN的基本原理
在深入探讨GAN在视频艺术中的应用之前，我们需要简要回顾GAN的基本原理。生成对抗网络由两个主要部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的目标是生成尽可能逼真的数据，而判别器的目标是区分生成的数据和真实的数据。这两