基本信息
文件名称:艺术创作:深度学习在音乐生成中的应用_(10).歌词生成与歌曲创作.docx
文件大小:30.97 KB
总页数:31 页
更新时间:2025-08-25
总字数:约2.28万字
文档摘要

PAGE1

PAGE1

歌词生成与歌曲创作

在音乐创作中,歌词的生成是一个重要的环节。传统的歌词创作依赖于词作者的创意和经验,但随着深度学习技术的发展,人工智能已经开始在这一领域发挥作用。本节将详细介绍如何使用深度学习技术生成歌词,并结合具体的代码示例和数据样例,展示如何将生成的歌词应用于歌曲创作。

1.深度学习模型在歌词生成中的应用

1.1循环神经网络(RNN)与长短期记忆网络(LSTM)

循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)是深度学习中常用于序列生成任务的模型。在歌词生成中,这两个模型可以捕捉文本中的时序依赖关系,生成具有一定连贯性和韵律的歌词。

1.1.