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生成模型技术

在音乐生成领域，生成模型技术是实现自动创作音乐的核心工具。这些模型通过学习大量的音乐数据来生成新的音乐片段，既可以是旋律、和弦，也可以是完整的乐曲。本节将详细介绍几种常用的生成模型技术，包括基于循环神经网络（RNN）的生成模型、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）以及Transformer模型。我们将探讨每种模型的基本原理、应用场景以及具体的实现步骤，并提供相应的代码示例。

基于循环神经网络（RNN）的生成模型

基本原理

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络模型