基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

科学合理的交通信号配时作为应对城市交通负荷、缓解拥堵压力的重要手段，能够

有效提升道路的通行能力并改善公众出行的服务质量。这对于提高交通治理水平、减少

交通运输碳排放具有重要意义和应用价值。为了使信号配时具备高度的自适应与动态调

整能力以应对瞬时变化的交通需求，不仅需要考虑多个路口空间中的复杂交互特性，还

需要学习交通流量及行为的动态时变特性。然而现有研究在捕捉路网的空间结构时，主

要集中于小范围区域路口之间的通信协调，忽略了不同区域路口间的高阶依赖关系。同

时，基于循环神经网络及其变体的时序